관계와 조인의 이해

데이터 모델의 관계는 물리 모델에서 외래키(FK)로 구현되고, 흩어진 데이터를 다시 합쳐 볼 때는 그 관계를 따라 조인합니다. 정규화로 테이블을 나눌수록 조회할 때 조인이 필요해집니다.

조인 결과 행 수는 실제 데이터가 몇 번 매칭되는지로 정해집니다. 1:M 관계에서 1쪽 한 행은 M쪽에 매칭되는 행 수만큼 반복해서 나타납니다. ERD의 선 하나가 결과 한 행을 뜻하지 않습니다.

사원이 부서에 반드시 속하면 필수 관계이고 FK에 NOT NULL을 둡니다. 부서 없는 사원이 있을 수 있으면 선택 관계이고 FK가 NULL일 수 있습니다.

FK가 NULL인 행은 어떤 부서와도 같지 않으므로 INNER JOIN에서는 빠집니다. 그 행도 결과에 남기려면 사원 쪽을 기준으로 LEFT OUTER JOIN을 쓰고, 부서 쪽 열은 NULL로 채워집니다.

참고로 DEPT LEFT OUTER JOIN EMP처럼 부서 쪽을 기준으로 하면 사원이 없는 D3 총무가 사원 열 NULL로 남습니다. 어느 쪽을 남길지는 기준 테이블이 정합니다.

M:N 관계는 물리 모델에서 그대로 만들 수 없어서 연결 엔터티(예: 수강)로 풀어 1:M 두 개로 만듭니다. 그래서 학생과 과목을 함께 보려면 연결 테이블을 거쳐 두 번 조인합니다.

테이블 N개를 카테시안 곱 없이 조인하려면 조인 조건이 최소 N − 1개 필요합니다. 조건을 빠뜨리면 두 테이블의 모든 행 조합이 나와 행 수가 곱이 됩니다.

계층형 데이터 모델은 사원과 관리자처럼 한 엔터티 안에서 자기 자신을 참조하는 관계입니다. 사원 테이블의 관리자번호가 같은 테이블의 사원번호를 가리키며, 조회할 때는 같은 테이블을 별칭 두 개로 붙이는 셀프 조인이나 계층형 질의(CONNECT BY)를 씁니다.

상호배타적 관계(Arc 관계)는 자식 엔터티가 두 개 이상의 부모 후보 중 어느 한 시점에 하나의 부모와만 관계를 맺는 구조입니다. 차량이 법인 소유이거나 개인 소유 중 하나인 경우가 대표적이며, 한쪽 FK를 채우면 다른 쪽 FK는 NULL이어야 합니다. 부서–사원, 고객–주문 같은 일반 1:M 관계와 구분하는 문제가 나옵니다.