데이터모델의 이해
- 개념 → 논리 → 물리 (추상화 높음 → 구체적)
- 외부·개념·내부 / 논리적 독립성은 외부-개념, 물리적 독립성은 개념-내부
- 유의점 3가지: 중복·비유연성·비일관성
- 개념 스키마는 사용자마다 하나씩 있다→ 개념 스키마는 조직 전체에 하나. 사용자마다 있는 것은 외부 스키마
- 논리적 모델링은 특정 DBMS에 맞게 설계하는 단계다→ DBMS 종속적인 단계는 물리적 모델링. 논리적 모델링은 DBMS에 독립적
BEFORE THE EXAM
시험 직전 총정리
출제기준 30개 세부항목의 30초 정리와 자주 틀리는 함정만 모았습니다. 막히는 항목은 개념 페이지로 돌아가 확인하세요.
30세부항목
1과목 · 데이터 모델링의 이해
엔터티
- 특징: 관리 대상·식별자·2개 이상 인스턴스·프로세스 이용·속성·관계
- 기본(사원·부서·고객) → 중심(주문·계약) → 행위(주문내역·이력)
- 이름은 현업 용어·단수·약어 금지·유일
- 인스턴스가 하나뿐이어도 엔터티가 될 수 있다→ 영속적으로 존재하는 인스턴스가 2개 이상이어야 한다
- 주문은 기본 엔터티다→ 주문은 고객·상품 같은 기본 엔터티로부터 발생하는 중심 엔터티
속성
- 기본(업무 본래) / 설계(코드·일련번호) / 파생(계산값, 최소화)
- 속성은 한 인스턴스에 값 하나 — 다중값은 엔터티로 분리
- 도메인 = 값의 범위·타입·제약
- 파생 속성은 되도록 많이 두어 조회 성능을 높인다→ 파생 속성은 원본이 바뀌면 다시 계산해야 하므로 최소화가 원칙
- 하나의 속성은 여러 개의 값을 가질 수 있다→ 한 인스턴스에서 속성은 하나의 값만 가진다. 여러 값이면 다중값 속성 → 분리
관계
- 관계명 · 차수(1:1, 1:M, M:N) · 선택사양(필수/선택)
- O = 선택(0 가능), | = 필수, 까마귀발 = 다수
- M:N은 교차 엔터티로 1:M 두 개로
- ERD에서는 존재 관계와 행위 관계를 다른 기호로 표기한다→ ERD는 구분하지 않는다. 구분하는 것은 UML(연관·의존)
- 관계선에 O가 붙은 쪽은 반드시 하나 이상 가져야 한다→ O(Optional)는 0개도 가능하다는 선택 관계 표시
식별자
- 유일성·최소성·불변성·존재성
- 식별 관계 = 부모 PK가 자식 PK에 (실선) / 비식별 = 자식 일반 속성 (점선)
- 비식별 선택: 생명주기 다름, 자식 먼저 생성, PK 과다
- 식별자 관계를 계속 이어 가면 자식의 PK가 간결해진다→ 식별자 상속이 이어질수록 자식의 PK 속성 수가 늘어난다 — 비식별 관계로 끊는 이유
- 보조식별자는 인스턴스를 유일하게 구분하지 못한다→ 보조식별자도 유일하게 구분할 수 있지만 대표성이 없을 뿐
1과목 · 데이터 모델과 SQL
정규화
- 1NF 원자값 / 2NF 부분 종속 / 3NF 이행 종속 / BCNF 결정자=후보키
- 정규화 ↑ → 조인 ↑ 조회 느려질 수 있음, 입력·수정·삭제 이상 ↓
- 수직 분할 = 컬럼 단위 1:1, 수평 분할 = 행 단위
- 3정규화는 주식별자에 종속되지 않는 속성을 제거한다→ 3NF는 주식별자가 아닌 일반 속성끼리의 이행 종속을 제거
- 반정규화는 데이터 무결성을 높인다→ 반정규화는 조회 성능을 위해 중복을 허용하므로 무결성 관리 부담이 늘어난다
관계와 조인의 이해
- 관계 → FK → JOIN
- 상호배타(Arc): 어느 한 시점에 하나의 부모
- N개 테이블 조인 = 최소 N-1개 조건
- 상호배타적 관계에서는 자식이 두 부모와 동시에 연결된다→ 동시에 하나의 부모와만 연결된다
- N개 테이블 조인에는 조인 조건이 N개 필요하다→ 최소 N-1개. 식별 관계로 상속된 복합 키는 키 전체를 조건으로 써야 한다
모델이 표현하는 트랜잭션의 이해
- 원자성 All or Nothing / 일관성 / 고립성 중간 결과 차단 / 지속성 영구 반영
- 필수 관계로 모델링된 것은 한 트랜잭션에
- 보안성·동시성은 ACID가 아님
- 고립성은 성공한 트랜잭션의 결과가 영구히 반영되는 것이다→ 그것은 지속성. 고립성은 다른 트랜잭션이 중간 결과를 보지 못하는 것
- ACID의 C는 동시성(Concurrency)이다→ C는 일관성(Consistency)
Null 속성의 이해
- NULL 비교는 IS NULL만, 산술 연산 결과는 NULL
- 집계 함수는 NULL 제외 (COUNT(*)만 포함)
- NVL2(a, 널아님, 널) / COALESCE 첫 non-NULL / NULLIF 같으면 NULL
- AVG는 NULL을 0으로 취급해 계산한다→ NULL은 제외하고 나머지 값의 평균을 낸다. 0으로 넣으려면 NVL(컬럼, 0)
- NOT IN 서브쿼리에 NULL이 있어도 결과에 영향이 없다→ 서브쿼리 결과에 NULL이 하나라도 있으면 NOT IN은 공집합
본질식별자 vs. 인조식별자
- 본질 = 업무에서 자연 발생 / 인조 = 일련번호·시퀀스
- 인조 장점: 단순한 PK / 단점: 중복 가능·인덱스 추가·의미 없음
- 인조를 쓰면 본질식별자에 UNIQUE
- 인조식별자를 쓰면 중복 데이터가 자동으로 방지된다→ 오히려 본질적으로 같은 데이터가 다른 인조키로 중복 입력될 수 있다 — UNIQUE 제약으로 보완
- 인조식별자는 업무에서 자연스럽게 도출된다→ 업무에서 도출되는 것은 본질식별자
2과목 · SQL 기본
관계형 데이터베이스 개요
- DML SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE / DDL CREATE·ALTER·DROP·TRUNCATE / DCL GRANT·REVOKE / TCL COMMIT·ROLLBACK
- SQL = 비절차적, 대소문자 무관
- TRUNCATE·DROP은 롤백 불가, DELETE는 가능
- SQL은 절차적 언어다→ SQL은 비절차적 — 원하는 결과를 기술하면 DBMS가 처리 절차를 정한다 (PL/SQL, T-SQL은 절차적)
- TRUNCATE는 DML이라 ROLLBACK할 수 있다→ TRUNCATE는 DDL이며 자동 커밋되어 롤백 불가
SELECT 문
- FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY
- 별명은 ORDER BY에서만, 인라인 뷰로 감싸면 WHERE에서도
- 따옴표 두 번 = 따옴표 한 글자
- WHERE 절에서 SELECT의 별명(ALIAS)을 사용할 수 있다→ WHERE는 SELECT보다 먼저 실행되어 별명을 모른다. ORDER BY에서만 가능
- DISTINCT는 NULL 행을 제외한다→ NULL도 하나의 값으로 한 행 남긴다
함수
- ROUND 반올림 / TRUNC 버림 / 음수 자릿수는 10의 자리
- 날짜 ± 숫자 = 일 단위, TRUNC(날짜)로 시각 제거
- CASE ELSE 없으면 NULL, DECODE는 NULL끼리 같다고 봄
- TRIM('xxSQLxx', 'x')는 'SQL'을 반환한다→ Oracle TRIM 문법은
TRIM('x' FROM 'xxSQLxx'). 두 인자 형태는 오류(LTRIM/RTRIM은 두 인자 가능) - DECODE에서 NULL은 어떤 값과도 같지 않다→ DECODE는 예외적으로 NULL = NULL을 같다고 판단한다. CASE WHEN 식 = NULL은 항상 거짓
WHERE 절
- 우선순위: 괄호 > NOT > 비교 > AND > OR
- % 여러 글자, _ 한 글자, 와일드카드 자체는 ESCAPE
- NULL은 IS NULL로만, NOT IN에 NULL 있으면 공집합
WHERE A OR B AND C는(A OR B) AND C로 평가된다→ AND가 먼저이므로A OR (B AND C)COL <> 'X'조건은 COL이 NULL인 행도 반환한다→ NULL과의 비교는 UNKNOWN이라 제외된다
GROUP BY, HAVING 절
- WHERE는 행 조건(집계 불가) / HAVING은 그룹 조건
- SELECT에는 GROUP BY 컬럼 + 집계 함수만
- 빈 그룹: COUNT 0, 나머지 NULL
- WHERE 절에서 집계 함수를 쓸 수 있다→ WHERE는 그룹화 전이라 집계 함수를 쓸 수 없다 → HAVING
- 대상 행이 없으면 SUM은 0을 반환한다→ SUM·AVG·MAX·MIN은 NULL, COUNT만 0
ORDER BY 절
- ASC 기본 / Oracle NULL은 큰 값(ASC 마지막) / NULLS FIRST·LAST
- 별명·순번·SELECT에 없는 컬럼도 정렬 가능
- ROWNUM은 정렬 전 적용 → 인라인 뷰 필요
- Oracle에서 ASC 정렬 시 NULL이 가장 먼저 나온다→ Oracle은 NULL을 가장 큰 값으로 보아 ASC에서 마지막. SQL Server가 처음
- GROUP BY가 있어도 ORDER BY에 아무 컬럼이나 쓸 수 있다→ GROUP BY가 있으면 ORDER BY에도 그룹 컬럼이나 집계 함수만
조인
- EQUI = / NON-EQUI BETWEEN / SELF 별명 2개 / CROSS 조건 없음
- (+)는 데이터가 없는 쪽에, LEFT 기준 반대편
- N개 테이블 → N-1개 조건, 없으면 카티션 곱
(+)를 양쪽에 붙이면 FULL OUTER JOIN이 된다→(+)는 한쪽에만 붙일 수 있고 FULL OUTER JOIN은 ANSI 구문으로만- 조인 순서를 바꾸면 결과가 달라진다→ INNER JOIN의 결과는 순서와 무관. 성능만 달라질 수 있다
표준 조인
- INNER 교집합 / LEFT 왼쪽 보존 / FULL 양쪽 보존 / CROSS 곱
- OUTER + 오른쪽 조건: ON은 보존, WHERE는 INNER화
- NATURAL·USING: 공통 컬럼 한 번만, 접두어 금지, ON 병용 금지
- LEFT OUTER JOIN 뒤 WHERE에 오른쪽 테이블 조건을 두어도 왼쪽 행은 모두 보존된다→ WHERE에서 오른쪽이 NULL인 행이 걸러져 INNER JOIN처럼 된다. 보존하려면 조건을 ON에
- NATURAL JOIN의 공통 컬럼은 양쪽에서 두 번 출력된다→ 공통 컬럼은 한 번만 출력되고 접두어를 붙이면 오류
2과목 · SQL 활용
서브 쿼리
- 단일행 = / 다중행 IN·ANY·ALL·EXISTS / 스칼라 1행1열 / 인라인 뷰 FROM
- > ANY = 최소값보다 큼, > ALL = 최대값보다 큼
- NOT IN에 NULL → 공집합, NOT EXISTS는 안전
- EXISTS는 서브쿼리가 반환하는 행 수만큼 메인 행을 복제한다→ EXISTS는 존재 여부만 검사한다. 행이 늘어나지 않는다
- 서브쿼리에서 정의한 컬럼을 메인쿼리 SELECT에서 사용할 수 있다→ WHERE 절 서브쿼리의 컬럼은 메인에서 사용 불가. 필요하면 인라인 뷰나 조인
집합 연산자
- UNION 중복 제거 / UNION ALL 유지 / INTERSECT 교집합 / MINUS 차집합
- 컬럼 수·타입 동일, 이름은 첫 SELECT 기준
- ORDER BY는 맨 끝에 한 번
- UNION은 중복을 유지한 채 두 결과를 합친다→ 중복을 제거하는 것은 UNION, 유지하는 것은 UNION ALL
- 집합 연산 시 결과 컬럼명은 두 번째 SELECT를 따른다→ 첫 번째 SELECT의 컬럼명(별명)을 따른다
그룹 함수
- ROLLUP 계층(n+1) / CUBE 전체 조합(2^n) / GROUPING SETS 선택
- GROUPING()=1 → 소계·합계 행
- ROLLUP은 인자 순서가 중요, CUBE는 무관
- ROLLUP(a, b)와 ROLLUP(b, a)의 결과는 같다→ ROLLUP은 순서에 따라 소계 조합이 달라진다. 순서 무관은 CUBE
- GROUPING 함수는 데이터 자체의 NULL에 대해 1을 반환한다→ 집계로 생성된 NULL에 1. 데이터의 NULL은 0
윈도우 함수
- RANK 1,1,3 / DENSE_RANK 1,1,2 / ROW_NUMBER 1,2,3
- ORDER BY 있는 집계 OVER = 누적(RANGE 기본)
- ROWS 행 단위 / RANGE 값 단위 — 동일 값 누적 차이
- RANK는 동순위 뒤에 바로 다음 순위를 이어 붙인다→ RANK는 동순위 수만큼 건너뛴다(1,1,3). 건너뛰지 않는 것은 DENSE_RANK
- 윈도우 함수를 쓰면 GROUP BY처럼 행이 그룹별로 합쳐진다→ 윈도우 함수는 행 수를 유지한다
Top N 쿼리
- ROWNUM은 정렬 전 부여 → 인라인 뷰 정렬 후 ROWNUM
- ROWNUM = 1, <= N만 정상 / = 2, > 1 은 0건
- TOP n WITH TIES / FETCH FIRST n ROWS ONLY | WITH TIES
SELECT * FROM 사원 WHERE ROWNUM <= 5 ORDER BY 급여는 급여 하위 5명을 준다→ ROWNUM이 정렬 전에 적용되어 임의 5건을 정렬한 결과. 인라인 뷰에서 정렬 후 ROWNUMWHERE ROWNUM = 2는 두 번째 행을 반환한다→ 첫 행의 ROWNUM 1이 조건에 맞지 않아 버려지고 다음 행이 다시 1이 되므로 0건
계층형 질의와 셀프 조인
- START WITH 루트 / CONNECT BY PRIOR 자식=부모 / ORDER SIBLINGS BY
- 순방향: PRIOR 사원번호 = 관리자번호 (위→아래)
- LEVEL 루트=1, ISLEAF 리프=1, NOCYCLE 순환 방지
- LEVEL은 리프 노드에서 1이고 위로 갈수록 커진다→ LEVEL은 루트가 1, 아래로 내려갈수록 커진다
- WHERE 조건은 CONNECT BY 전개 전에 적용되어 하위 노드까지 잘라낸다→ WHERE는 전개 후 필터. 전개를 제한하려면 CONNECT BY 조건에 넣는다
PIVOT 절과 UNPIVOT 절
- PIVOT: 집계(값) FOR 기준 IN (값 AS 별명) — 행→열
- UNPIVOT: (값 FOR 구분 IN (열, 열)) — 열→행, NULL 제외
- 서브쿼리에 남은 컬럼은 모두 그룹 기준
- PIVOT의 IN 목록은 생략하면 모든 값이 자동으로 열이 된다→ IN 목록은 명시 필수. 생략·동적 지정은 불가
- UNPIVOT은 NULL 값이 있는 셀도 기본적으로 행으로 만든다→ 기본은 NULL 제외. INCLUDE NULLS를 붙여야 포함
정규 표현식
- . 한 글자 / * 0+ / + 1+ / ? 0~1 / ^ 시작 $ 끝
- \d 숫자 \w 영숫자_ \s 공백 / [^...] 제외
- LIKE·REPLACE·SUBSTR·INSTR·COUNT 다섯 함수
\w는 하이픈(-)도 포함한다→\w는 영문자·숫자·밑줄만. 하이픈은 포함되지 않는다*는 1회 이상 반복이다→*는 0회 이상,+가 1회 이상
2과목 · 관리 구문
DML
- INSERT 컬럼 생략 = 전체 컬럼 / 생략 컬럼 = DEFAULT or NULL
- MERGE: MATCHED → UPDATE, NOT MATCHED → INSERT
- INSERT ALL 모든 WHEN / INSERT FIRST 첫 WHEN만
- INSERT에서 컬럼 목록을 생략하면 일부 컬럼만 값을 줘도 된다→ 생략하면 테이블의 모든 컬럼을 정의 순서대로 채워야 한다
- DEFAULT가 설정된 컬럼에 NULL을 명시하면 DEFAULT 값이 들어간다→ 명시적 NULL은 NULL이 들어간다(NOT NULL이면 오류). DEFAULT는 컬럼을 생략했을 때
TCL
- COMMIT 전: 본인만 보임, 행 잠금 / 후: 모두 보임, 복구 불가
- DDL·정상 종료 = 자동 커밋, 비정상 종료 = 자동 롤백
- ROLLBACK TO sp = 그 이후만 취소, 트랜잭션 유지
- ROLLBACK TO 저장점을 실행하면 트랜잭션이 종료된다→ 저장점 이후만 취소되고 트랜잭션은 계속. 종료는 COMMIT/ROLLBACK
- DDL을 실행해도 앞의 DML은 ROLLBACK으로 되돌릴 수 있다→ DDL은 묵시적 COMMIT을 발생시켜 앞의 DML이 확정된다
DDL
- PK = UNIQUE + NOT NULL, 테이블당 1개 / UNIQUE·FK는 NULL 허용
- CTAS: 타입·NOT NULL만 / 인덱스·PK·FK·DEFAULT 없음
- ALTER ADD 맨 뒤·MODIFY 괄호·DROP COLUMN 하나씩, 순서 변경 불가
- CTAS로 만든 테이블에는 원본의 PK가 그대로 복사된다→ PK·FK·UNIQUE·CHECK는 복사되지 않고 NOT NULL만 복사
- UNIQUE 제약조건이 있는 컬럼에는 NULL을 넣을 수 없다→ UNIQUE는 NULL 허용(여러 NULL 가능). NULL 불가는 PK와 NOT NULL
DCL
- GRANT 권한 ON 객체 TO 사용자 [WITH GRANT OPTION] / REVOKE ... FROM
- 오브젝트 권한은 연쇄 회수, 시스템 권한은 아님
- 롤 = 권한 묶음, 직접 권한과 별개
- COMMIT, ROLLBACK은 DCL이다→ 둘은 TCL. DCL은 GRANT·REVOKE
- 롤에서 권한을 회수하면 사용자에게 직접 부여한 같은 권한도 사라진다→ 직접 부여 권한과 롤 권한은 별개. 각각 회수해야 한다