2과목 · SQL 기본 및 활용 / 심화

PIVOT / UNPIVOT 절

PIVOT으로 행 값을 열로 펼쳐 집계하고, UNPIVOT으로 여러 열을 행으로 모읍니다. 집계 필수·암묵적 그룹화·NULL 제외를 기출 함정 중심으로 익힙니다.

가끔기출 11회분 중 6문항 · 많이 나온 주제: PIVOT/UNPIVOT(6)

학습 목표

PIVOT으로 행 값을 열로 펼쳐 집계하고, UNPIVOT으로 여러 열을 행으로 모읍니다. 집계 필수·암묵적 그룹화·NULL 제외를 기출 함정 중심으로 익힙니다.

PIVOT과 UNPIVOT 한눈에 보기

PIVOT은 행에 들어 있는 구분 값을 열 머리글로 펼쳐 집계합니다(세로 → 가로). UNPIVOT은 여러 값 열을 '구분 열 + 값 열' 두 열의 행으로 모읍니다(가로 → 세로). 둘 다 Oracle의 FROM 절 뒤에 붙는 구문입니다.

두 연산은 방향만 반대일 뿐 서로 완전히 되돌리지는 못합니다. PIVOT은 집계하면서 여러 행을 한 칸으로 합치고, UNPIVOT은 기본적으로 NULL 칸을 버리기 때문입니다.

작은 표로 보는 PIVOT과 UNPIVOT

원본 (세로) 4행

BOOTH	PAY	AMT
B-01	CARD	120
B-01	CARD	80
B-01	CASH	50
B-02	CARD	200

PIVOTPAY 값이 열로, SUM으로 합침

PIVOT 결과 (가로) 2행

BOOTH	CARD	CASH
B-01	200	50
B-02	200	NULL

UNPIVOT열이 다시 행으로, NULL 칸은 버림

UNPIVOT 결과 (세로) 3행

BOOTH	PAY	AMT
B-01	CARD	200
B-01	CASH	50
B-02	CARD	200

B-01 카드 120 + 80 = 200으로 합쳐지고, B-02 현금 NULL 칸은 UNPIVOT에서 사라져 원본 4행이 아니라 3행이 됩니다. 그래서 둘은 완전한 역연산이 아닙니다.

-- PIVOT: FOR 뒤 = 열 머리글이 될 열, IN = 열로 펼칠 값
PIVOT (집계함수(값열)
       FOR 기준열 IN ('값1' AS 열이름1, '값2' AS 열이름2))

-- UNPIVOT: FOR 뒤 = 새 구분 열, IN = 행으로 내릴 원본 열 이름
UNPIVOT (값열 FOR 구분열
         IN (원본열1 AS '값1', 원본열2 AS '값2'))

PIVOT

PIVOT에는 집계 함수가 반드시 있어야 합니다. FOR 뒤에는 열 머리글이 될 열을, IN 안에는 열로 펼칠 값을 적습니다. IN에 적은 값만 열이 되고, 적지 않은 값은 결과에 나타나지 않습니다.

PIVOT은 GROUP BY를 따로 쓰지 않습니다. 입력에 남아 있는 열 중 집계 대상도 FOR 대상도 아닌 열이 자동으로 그룹 기준이 됩니다. 그래서 테이블을 바로 PIVOT하면 SALE_ID 같은 열까지 그룹 기준이 되어 행이 쪼개집니다. 인라인 뷰에서 필요한 열만 남긴 뒤 PIVOT합니다.

예시는 축제 부스 결제 기록 10건입니다. B-01은 카드 결제가 2건이고, B-03 카드는 실제 0원, B-01 앱과 B-04 현금은 금액이 NULL입니다.

TABLEFESTIVAL_SALE — 결제 기록 10건10행

SALE_ID	BOOTH_CODE	PAY_METHOD	AMOUNT
1	B-01	CARD	120
2	B-01	CARD	80
3	B-01	CASH	50
4	B-01	APP	NULL
5	B-02	CARD	200
6	B-02	APP	90
7	B-03	CASH	70
8	B-03	APP	40
9	B-03	CARD	0
10	B-04	CASH	NULL

-- 인라인 뷰에서 그룹 기준(BOOTH_CODE)만 남기고 PIVOT → 4행
SELECT *
  FROM (SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT
          FROM FESTIVAL_SALE)
 PIVOT (SUM(AMOUNT)
        FOR PAY_METHOD IN ('CARD' AS CARD_AMT,
                           'CASH' AS CASH_AMT,
                           'APP'  AS APP_AMT))
 ORDER BY BOOTH_CODE;

-- 함정: 테이블을 바로 PIVOT하면 SALE_ID도 그룹 기준 → 10행
SELECT *
  FROM FESTIVAL_SALE
 PIVOT (SUM(AMOUNT)
        FOR PAY_METHOD IN ('CARD', 'CASH', 'APP'));

TABLEPIVOT 결과 — 부스별 4행4행

BOOTH_CODE	CARD_AMT	CASH_AMT	APP_AMT
B-01	200	50	NULL
B-02	200	NULL	90
B-03	0	70	40
B-04	NULL	NULL	NULL

B-01 카드는 120 + 80 = 200으로 합쳐지고, B-03 카드는 실제 값 0이 그대로 남습니다. B-02 현금은 거래가 없어서, B-01 앱은 금액이 NULL이라서 둘 다 NULL로 보입니다.

UNPIVOT

UNPIVOT은 UNPIVOT (값열 FOR 구분열 IN (원본열, ...)) 형태입니다. IN 안에는 행으로 내릴 원본 열 이름을 적고, 그 열의 값은 새 값 열로, 어느 열에서 왔는지는 새 구분 열로 들어갑니다. AS 'CARD'를 붙이면 구분 열에 원본 열 이름 대신 그 값이 들어갑니다.

기본값은 EXCLUDE NULLS라서 NULL 칸은 행으로 만들지 않습니다. NULL까지 남기려면 UNPIVOT INCLUDE NULLS를 씁니다. IN에 나열한 원본 열들은 데이터 타입이 호환되어야 합니다.

-- 앞의 PIVOT 결과(WIDE)를 다시 세로로: 기본 NULL 제외 → 7행
SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT
  FROM WIDE
UNPIVOT (AMOUNT FOR PAY_METHOD
         IN (CARD_AMT AS 'CARD',
             CASH_AMT AS 'CASH',
             APP_AMT  AS 'APP'));

-- INCLUDE NULLS: 4행 × 3열 = 12행 모두

UNPIVOT 행 수
옵션	남는 칸	행 수
기본 (EXCLUDE NULLS)	B-01 2칸, B-02 2칸, B-03 3칸, B-04 0칸	7
INCLUDE NULLS	4행 × 3열 전부	12

TABLE기본 UNPIVOT 결과 — 7행7행

BOOTH_CODE	PAY_METHOD	AMOUNT
B-01	CARD	200
B-01	CASH	50
B-02	APP	90
B-02	CARD	200
B-03	APP	40
B-03	CARD	0
B-03	CASH	70

CASE 집계로 바꿔 쓰기와 NULL·0

PIVOT 없이도 SUM(CASE WHEN 구분 = '값' THEN 금액 END)와 GROUP BY로 같은 교차표를 만들 수 있습니다. ELSE를 생략하면 조건에 맞지 않는 행은 NULL이 되고, SUM은 NULL을 빼고 더하므로 PIVOT과 결과가 같습니다.

ELSE 0을 붙이면 조건에 맞지 않는 행도 0으로 더해져 '거래 없음'과 '실제 0원'을 구분할 수 없게 됩니다. 비슷하게 집계 함수에 따라 빈 칸의 값도 다릅니다. SUM은 빈 칸이 NULL, COUNT(*)는 빈 칸이 0입니다.

-- PIVOT과 같은 4행
SELECT BOOTH_CODE,
       SUM(CASE WHEN PAY_METHOD = 'CARD'
                THEN AMOUNT END) AS CARD_AMT,
       SUM(CASE WHEN PAY_METHOD = 'CASH'
                THEN AMOUNT END) AS CASH_AMT,
       SUM(CASE WHEN PAY_METHOD = 'APP'
                THEN AMOUNT END) AS APP_AMT
  FROM FESTIVAL_SALE
 GROUP BY BOOTH_CODE;

같은 칸, 집계 함수별 값
칸	SUM(AMOUNT)	COUNT(*)	COUNT(AMOUNT)	뜻
B-01 · APP	NULL	1	0	거래는 있지만 금액 NULL
B-02 · CASH	NULL	0	0	거래 자체가 없음
B-03 · CARD	0	1	1	실제 0원

보충 실습여기부터는 테이블을 직접 만들어 보는 긴 SQL 실습입니다. 처음 공부할 때는 건너뛰고, 위 내용을 이해한 뒤 돌아와도 됩니다.

SQL 실전: 축제 결제 데이터로 PIVOT·UNPIVOT 확인하기

보충 실습

결제 기록 10건을 만들어 앞의 결과를 확인합니다. 아래 SQL은 같은 이름의 테이블이 없는 Oracle 연습 스키마에서 한 번 실행합니다. REF_CODE는 정규 표현식 단원과 이어 쓰려고 넣은 열로, 10번만 형식이 다릅니다.

CREATE TABLE FESTIVAL_SALE (
    SALE_ID     NUMBER(3) PRIMARY KEY,
    BOOTH_CODE  VARCHAR2(4 CHAR) NOT NULL,
    PAY_METHOD  VARCHAR2(4 CHAR) NOT NULL,
    AMOUNT      NUMBER(9, 2),
    REF_CODE    VARCHAR2(12 CHAR) NOT NULL,
    CONSTRAINT CK_FESTIVAL_METHOD
        CHECK (PAY_METHOD IN ('CARD', 'CASH', 'APP'))
);
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (1, 'B-01', 'CARD', 120, 'EV-2026-001');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (2, 'B-01', 'CARD', 80, 'EV-2026-002');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (3, 'B-01', 'CASH', 50, 'EV-2026-003');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (4, 'B-01', 'APP', NULL, 'EV-2026-004');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (5, 'B-02', 'CARD', 200, 'EV-2026-005');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (6, 'B-02', 'APP', 90, 'EV-2026-006');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (7, 'B-03', 'CASH', 70, 'EV-2026-007');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (8, 'B-03', 'APP', 40, 'EV-2026-008');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (9, 'B-03', 'CARD', 0, 'EV-2026-009');
INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (10, 'B-04', 'CASH', NULL, 'BAD-2026-010');
COMMIT;

-- PIVOT 결과를 WITH로 두고 UNPIVOT: INCLUDE NULLS → 12행
WITH WIDE AS (
  SELECT *
    FROM (SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT
            FROM FESTIVAL_SALE)
   PIVOT (SUM(AMOUNT)
          FOR PAY_METHOD IN ('CARD' AS CARD_AMT,
                             'CASH' AS CASH_AMT,
                             'APP'  AS APP_AMT))
)
SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT
  FROM WIDE
UNPIVOT INCLUDE NULLS
        (AMOUNT FOR PAY_METHOD
         IN (CARD_AMT AS 'CARD',
             CASH_AMT AS 'CASH',
             APP_AMT  AS 'APP'))
 ORDER BY BOOTH_CODE, PAY_METHOD;

집계 함수를 두 개 쓰면 결과 열 이름이 IN 별칭_집계 별칭으로 만들어집니다. 아래 쿼리는 CARD_ROWS_CNT, CARD_KNOWN 같은 열을 만듭니다.

SELECT *
  FROM (SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT
          FROM FESTIVAL_SALE)
 PIVOT (COUNT(*) AS ROWS_CNT,
        COUNT(AMOUNT) AS KNOWN
        FOR PAY_METHOD IN ('CARD' AS CARD,
                           'CASH' AS CASH,
                           'APP'  AS APP))
 ORDER BY BOOTH_CODE;

TABLE거래 행 수 / 금액 기록 행 수4행

BOOTH_CODE	CARD	CASH	APP
B-01	2 / 2	1 / 1	1 / 0
B-02	1 / 1	0 / 0	1 / 1
B-03	1 / 1	1 / 1	1 / 1
B-04	0 / 0	1 / 0	0 / 0

참고: IN 목록은 고정이라 새 결제수단이 생겨도 열이 저절로 늘지 않습니다. 결과 순서는 ORDER BY로만 정해집니다.

개념을 불러오는 중…

BOOTH

PAY

AMT

B-01

CARD

120

B-01

CARD

B-01

CASH

B-02

CARD

200

BOOTH

CARD

CASH

B-01

200

B-02

200

NULL

BOOTH

PAY

AMT

B-01

CARD

200

B-01

CASH

B-02

CARD

200

-- PIVOT: FOR 뒤 = 열 머리글이 될 열, IN = 열로 펼칠 값 PIVOT (집계함수(값열) FOR 기준열 IN ('값1' AS 열이름1, '값2' AS 열이름2)) -- UNPIVOT: FOR 뒤 = 새 구분 열, IN = 행으로 내릴 원본 열 이름 UNPIVOT (값열 FOR 구분열 IN (원본열1 AS '값1', 원본열2 AS '값2'))

SALE_ID

BOOTH_CODE

PAY_METHOD

AMOUNT

B-01

CARD

120

B-01

CARD

B-01

CASH

B-01

APP

NULL

B-02

CARD

200

B-02

APP

B-03

CASH

B-03

APP

B-03

CARD

B-04

CASH

NULL

-- 인라인 뷰에서 그룹 기준(BOOTH_CODE)만 남기고 PIVOT → 4행 SELECT * FROM (SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT FROM FESTIVAL_SALE) PIVOT (SUM(AMOUNT) FOR PAY_METHOD IN ('CARD' AS CARD_AMT, 'CASH' AS CASH_AMT, 'APP' AS APP_AMT)) ORDER BY BOOTH_CODE; -- 함정: 테이블을 바로 PIVOT하면 SALE_ID도 그룹 기준 → 10행 SELECT * FROM FESTIVAL_SALE PIVOT (SUM(AMOUNT) FOR PAY_METHOD IN ('CARD', 'CASH', 'APP'));

BOOTH_CODE

CARD_AMT

CASH_AMT

APP_AMT

B-01

200

NULL

B-02

200

NULL

B-03

B-04

NULL

-- 앞의 PIVOT 결과(WIDE)를 다시 세로로: 기본 NULL 제외 → 7행 SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT FROM WIDE UNPIVOT (AMOUNT FOR PAY_METHOD IN (CARD_AMT AS 'CARD', CASH_AMT AS 'CASH', APP_AMT AS 'APP')); -- INCLUDE NULLS: 4행 × 3열 = 12행 모두

UNPIVOT 행 수

옵션

남는 칸

행 수

기본 (EXCLUDE NULLS)

B-01 2칸, B-02 2칸, B-03 3칸, B-04 0칸

INCLUDE NULLS

4행 × 3열 전부

BOOTH_CODE

PAY_METHOD

AMOUNT

B-01

CARD

200

B-01

CASH

B-02

APP

B-02

CARD

200

B-03

APP

B-03

CARD

B-03

CASH

-- PIVOT과 같은 4행 SELECT BOOTH_CODE, SUM(CASE WHEN PAY_METHOD = 'CARD' THEN AMOUNT END) AS CARD_AMT, SUM(CASE WHEN PAY_METHOD = 'CASH' THEN AMOUNT END) AS CASH_AMT, SUM(CASE WHEN PAY_METHOD = 'APP' THEN AMOUNT END) AS APP_AMT FROM FESTIVAL_SALE GROUP BY BOOTH_CODE;

같은 칸, 집계 함수별 값

칸

SUM(AMOUNT)

COUNT(*)

COUNT(AMOUNT)

뜻

B-01 · APP

NULL

거래는 있지만 금액 NULL

B-02 · CASH

NULL

거래 자체가 없음

B-03 · CARD

실제 0원

CREATE TABLE FESTIVAL_SALE ( SALE_ID NUMBER(3) PRIMARY KEY, BOOTH_CODE VARCHAR2(4 CHAR) NOT NULL, PAY_METHOD VARCHAR2(4 CHAR) NOT NULL, AMOUNT NUMBER(9, 2), REF_CODE VARCHAR2(12 CHAR) NOT NULL, CONSTRAINT CK_FESTIVAL_METHOD CHECK (PAY_METHOD IN ('CARD', 'CASH', 'APP')) ); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (1, 'B-01', 'CARD', 120, 'EV-2026-001'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (2, 'B-01', 'CARD', 80, 'EV-2026-002'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (3, 'B-01', 'CASH', 50, 'EV-2026-003'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (4, 'B-01', 'APP', NULL, 'EV-2026-004'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (5, 'B-02', 'CARD', 200, 'EV-2026-005'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (6, 'B-02', 'APP', 90, 'EV-2026-006'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (7, 'B-03', 'CASH', 70, 'EV-2026-007'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (8, 'B-03', 'APP', 40, 'EV-2026-008'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (9, 'B-03', 'CARD', 0, 'EV-2026-009'); INSERT INTO FESTIVAL_SALE VALUES (10, 'B-04', 'CASH', NULL, 'BAD-2026-010'); COMMIT;

-- PIVOT 결과를 WITH로 두고 UNPIVOT: INCLUDE NULLS → 12행 WITH WIDE AS ( SELECT * FROM (SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT FROM FESTIVAL_SALE) PIVOT (SUM(AMOUNT) FOR PAY_METHOD IN ('CARD' AS CARD_AMT, 'CASH' AS CASH_AMT, 'APP' AS APP_AMT)) ) SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT FROM WIDE UNPIVOT INCLUDE NULLS (AMOUNT FOR PAY_METHOD IN (CARD_AMT AS 'CARD', CASH_AMT AS 'CASH', APP_AMT AS 'APP')) ORDER BY BOOTH_CODE, PAY_METHOD;

SELECT * FROM (SELECT BOOTH_CODE, PAY_METHOD, AMOUNT FROM FESTIVAL_SALE) PIVOT (COUNT(*) AS ROWS_CNT, COUNT(AMOUNT) AS KNOWN FOR PAY_METHOD IN ('CARD' AS CARD, 'CASH' AS CASH, 'APP' AS APP)) ORDER BY BOOTH_CODE;

BOOTH_CODE

CARD

CASH

APP

B-01

2 / 2

1 / 1

1 / 0

B-02

1 / 1

0 / 0

1 / 1

B-03

1 / 1

B-04

0 / 0

1 / 0

0 / 0